-->

Machine Learning: Linear Regression Tutorial

 

 

 


Machine Learning : Linear Regression Tutorial.

Analisis Regresi adalah teknik statistik untuk pemodelan dan investigasi hubungan dua atau lebih variabel. Regresi yang mudah dan sering digunakan adalah : Regresi Linear Sederhana. Regresi pada umumnya digunakan untuk melakukan prediksi (Prediction) dan peramalan (Forecasting).

Dalam analisis regresi ada satu atau lebih variabel independent atau prediktor di representasikan dengan notasi x dan satu variabel dependen atau respon di representasikan dengan notasi y

 

Persamaan  Regresi ditentukan oleh                                                                          

Y = a + bX  dimana :

a = konstanta, (Nilai Y. jika X = 0)

b = koefisien regresi (kenaikan atau penurunan nilai Y jika X berubah 1 unit)

Y= Dependent variabel 

X=Independent variabel

Garis Regression/ regresi  yang baik mempunyai ciri ciri :

∑(Y-Yˆ ) = 0
∑(Y-Yˆ )
2 = nilai minimum
dimana:

Y = nilai aktual variabel Y
Yˆ = nilai taksiran variabel Y


Ilustrasi sederhana penerapan Linear Regresi seperti berikut ini: 

Case Studi

            Misalkan kita ingin menemukan persamaan garis linear dan menentukan  korelasi  antara luas bangunan. dengan dengan harga.. Tentukan  ?

 


Penyelesaian:

Bentuk persamaan regresi yang akan dicari:
Yˆ = a + bX
dimana,
Yˆ : Harga Rumah pada Luas Bangunan tertentu
a : biaya produksi apabila tidak berproduksi (X=0)
b : perubahan Harga Rumah apabila terjadi perubahan satu
unit output
X : Luas Bangunan


disajikan tabel seperti berikut:


 Dari perhitungan tersebut maka nilai a dan b adalah:

jadi, nilai diperoleh:

Koefisien Korelasi (r)

 
- Digunakan untuk menentukan keeratan hubungan 2 variabel
- Besarnya antara nol sampai dengan ±1
- Nol (0), artinya tidak ada hubungan
- ±1, berarti mempunyai hubungan yang sempurna
- (-) berarti menunjukkan hubungan berlawanan arah
- (+) berarti menunjukkan hubungan searaha
- Semakin tinggi keeratan 2 variabel, maka semakin mendekati angka 1
- Semakin rendah keeratan 2 variabel, maka semakin mendekati angka 0
- Misal, r = 0,7  tingkat keeratan hubungan searah, 0,7 atau 70% 

 

Rumus yang digunakan:


Analisis regresi ialah sebuah cara sederhana dalam melakukan investigasi mengenai relasi fungsional antara variabel-variabel berbeda. Relasi antara variabel tersebut dituliskan dalam sebuah model matematika. (Nawari. 2010)


 
 

LihatTutupKomentar

a