-->

Tutorial Machine Learning : Clustering dataset Bank Customers

 

  
 
Pada kesempatan kali ini, kami akan membahas sedikit mengenai K-Mean Clustering, menggunakan bahasa pemrograman python dan dataset bank customer.
 
Clustering merupakan metode yang digunakan untuk membagi rangkaian data menjadi beberapa group berdasarkan kesamaan kesamaan yang telah ditentukan sebelumnya (Widodo, 2015). Adapun tujuan Clustering ini adalah untuk meminimalisasikan Objective Function yang diset dalam proses Clustering yang pada umumnya berusaha meminimalisasikan variasi didalam suatu Cluster dan memaksimalkan variasi antar Cluster (Suwirmayanti,2017). 
 
Contoh: Menerapkan Clustering  pada dataset bank customer.
Data yang digunakan ini bersumber dari https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing
 
 
 
 
 

LihatTutupKomentar

a