-->

Pengenalan DATA WAREHOUSE Basic 1 || Brainedukasi


Pengenalan DATA WAREHOUSE Basic 1 || Brainedukasi


Pengenalan DATA WAREHOUSE Basic 1 || Brainedukasi

Halo sobat coding, pada kesempatan kali ini Brainedukasi memberikan informasi Pengenalan Data Warehouse, pada content ini juga akan membahas beberapa istilah yang terdapat dalam Data Warehouse yang perlu kita ketahui sebagai dasar dasarnya.



Pengertian Data Warehouse

Banyak beberapa pengertian Data Warehouse yang memiliki inti yang sama, berikut beberapa ahli mengemukakan apa itu Data Warehouse.

1. Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H.

Data Warehouse merupakan koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi objek, terintegrasi, time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.

2. Menurut Pau lane

Data Warehouse merupakan database relasional  yang didesain lebih kepada Query dan analisa dari pada proses interaksi biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan juga data dari sumber lainya . Data Warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung data dari berbagai sumber.

3.Menurut Vidette Poe

Data Warehouse merupakan database yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan

Jadi Data Warehouse itu merupakan metode dalam perancangan database , yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS(Execute Information System) secara fisik Data Wirehouse adalah Database tetapi dalam perancanganya berbeda. 


Istilah istilah dalam Data Warehouse

ada beberapa istilah yang wajib diketahui sebagai berikut:

1. Data Mart
merupakan suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit bagian atau operasi pada suatu perusahaan

2. On-Line Analytical Processing (OLAP)
merupakan suatu pemrosesan database yang menggunakan tabel fakta dan dimensi untuk dapat menampilkan berbagai macam bentuk laporan , analisis, query dari data yang berukuran besar.

3. On-Line Transaction Processing
merupakan suatu pemrosesan yang menyimpan data mengenai kegiatan operasional transaksi sehari hari.

4. Dimension Table
Merupakan tabel yang berisikan kategori dengan ringkasan data detail yang dapat dilaporkan . Seperti laporan laba pada tabel fakta dapat dilaporkan sebagai dimensi waktu ( yang berupa harian,mingguan, bulanan, tahuinan)

5. Fact Table
merupakan tabel yang umumnya mengandung angka dan data histori dimana key(kunci) yang dihasilkan sangat unik. karena key tersebut terdiri dari foreign key(kunci asing) yang merupakan primary key(kunci utama) dari beberapa dimension tabel yang berhubungan.

6. DSS
merupakan sistem yang menyediakan informasi kepada pengguna yang menjelaskan bagaimana sistem ini dapat menganalisa situasi dan mendukung suatu keputusan yang baik.



Karakteristik Data Warehouse

Karakteristik Data Warehouse menurut Inmon:

1. Subjek Oriented (Berorientasi Objek)

Data Warehouse berorientasi objek artinya data warehouse didesain untuk menganaslisa data berdasarkan subjek - subjek tertentu dalam organisasi , bukan pada proses atau fungsi aplikasi tertentu.
Secara garis besar perbedaan antara data operasional dengan data warehouse antara lain:




2. Integrated (Terintegrasi)

Data Warehouse dapat menyimpan data data yang berasal dari sumber - sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainya . Dengan demikian data tidak dapat dipecah pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep data warehouse itu sendiri.

3. Time-Variant (Rentang Waktu)

Seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan akurat atau valid pada rentang waktu tertentu Untuk melihat waktu tertentu yang digunakan dalam mengukur keakuratan suatu data warehouse menggunakan :

  • Menyajikan data warehouse pada rentang waktu tertentu misalkan 5 - 10 tahun mendatang
  • menggunakan variasi waktu yang disajikan dalam data warehouse dengan unsur waktu dalam hari , minggu, ,bulan,tahun ,dsb. secara implisit maupun explicit
  • Melalui serangkaian snapshot yang panjang . Snapshot merupakan tampilan dari sebagian data tertentu sesuai keinginan pemakai dari keseluruhan data yang bersifat read only
4. Non-Volatile

Pada karakteristik ini Data Warehouse tidak dapat di update secara berkala namun dapat di refresh dari sistem operasional secara reguler


Sumber Materi : Modul Perkuliahan Data Warehouse dan Data Mining
dapat diunduh di link berikut ini :

https://drive.google.com/file/d/103ytzqM9dfSb_pazSoVlnX4VvY3JJMnx/view?usp=sharing





LihatTutupKomentar

a