-->

Apa itu Machine Learning? Pengenalan Dasar dasar Machine Learning


Apa itu Machine Learning? Pengenalan Dasar dasar Machine Learning || Brainedukasi

Halo sobat coding, pada kesempatan kali ini Brain edukasi akan memberikan informasi pengenalan apa itu Machine Learning? dan mengapa Machine Learning, kita akan membahas itu pada kesempatan ini.


Pengenalan Machine Learning (ML)

Machine Learning (ML), menurut Arthur Samuel , seorang ilmuan komputer yang mempelopori kecerdasan buatan. adalah bidang yang memberi komputer kemampuan untuk belajar tanpa di program secara eksplisit .

Apa contoh sederhana dari Machine Learning? Filter Spam pada layanan email contohnya. Saat kita menandai satu email sebagai spam , maka program akan mempelajari anatomi email tersebut untuk mengantisipasi email email berikut spam atau bukan. Jika mirip sebuah email baru akan di deteksi sebagai spam.

Uniknya Machine Learning bukanlah hal yang baru . Penerapan pada Filter Spam telah dibuat pada tahun 1990an . pada saat itu internet boom. dari penerapan tersebut membantu jutaan orang didunia 

Setelah itu mulai muncul ratusan  implementasi dari Machine Learning yang sekarang kita gunakan.
Machine Learning adalah cabang dari AI atau Kecerdasan Buatan namun pada Machine Learning Kecerdasan buatan lebih spesifik. yaitu menggunakan metode statistika untuk komputer dapat bekerja pada data.

Jenis - Jenis Machine Learning

Machine Learning memiliki beberapa jenis antara lain:

1. Supervised Learning
Pada Supervised Learning , dataset yang digunakan memiliki tabel . Label adalah tag atau pengenal dari sebuah data. Misalnya sebuah buah memiliki atribut berwarna hijau , berat lebih dari 600 gram . kulitnya keras berduri memiliki bau yang menyengat dan daging buahnya manis. Buah memiliki karakteristik seperti yang disebutkan dikenali seperti durian . Maka label dari atribut tersebut adalah durian. contoh lainya adalah Klasifikasi Spam pada Email.

2. Unsupervised Learning
Pada Unsupervised Learning, dataset yang digunakan tidak memilih label. Model unsupervised melakukan belajar sendiri untuk melabeli atau mengelompokan data. Contoh kasus Unsupervised adalah data dari 100 pengunjung sebuah website , model akan belajar sendiri mengelompokan pengunjung berdasarkan waktu, ( jam, hari, minggu ) jumlah klik, dan asal pengunjung.

3. Semi Supervised Learning
Semi Supervised Learning merupakan gabungan dari supervised learning dan unsupervised learning pada model semi supervised learning, dataset untuk pelatihan sebagian memiliki label dan sebagiannya tidak. Contoh Implementasi yang sering kita gunakan adalah Google Photos, kita bisa memberi tag untuk setiap orang yang berada pada foto, . Google Photo akan secara otomatis mengenali orang tersebut. dan salah satu contoh model semi supervised adalah  Deep Belief Networkk( DBN).

4. Reinforcement Learning
Reinforcement Learning merupakan model yang belajar menggunakan sistem Rewards dan Penalties. Model belajar agar terus mendapatkan rewards dan menghindari penalties. Alpha Go adalah sebuah contoh terkenal dari Reinforcement Learning. Alpha Go adalah sebuah program yang dikembangkan google DeepMind untuk memainkan permainan Go, sebuah permainan papan yang berasal dari Cina.

Terima Kasih atas kunjunganya, selamat belajar coding , next akan membahas data processing yang biasa digunakan pada Machine Learning dan DataScience 


LihatTutupKomentar

a