Review Jurnal Internasional Sistem Basis Data 2020 || Brain Edukasi

Review Jurnal Internasional Sistem Basis Data 2020 || Brain Edukasi




Review Jurnal Internasional Sistem Basis Data || Brain Edukasi

Halo, Pada kesempatan ini Saya akan mereview Jurnal Internasional sebagai syarat Tugas Perkuliahan Mata Kuliah Sistem Basis Data. dengan Judul " Extracting Entity Relationship Diagram (ERD) From Relatonal Database Schem" di tulis oleh " Hala Khaled Al-Masree" file jurnal dapat diunduh pada tombol download dibawah : 






Judul : Extracting Entity Relationship Diagram (ERD) From Relational Database Schema
Jurnal : International Journal of Database Theory and Application
Volume dan Halaman : Vol.8, No.3 (2015), pp. 15-26
Tahun : 2015
Penulis : Hala Khaled Al-Masree
Institusi : Mutah University, Jordan Alkarak
Reviewer : Yohanes Egi Pratama Yudoutomo (19312153)


A. Latar Belakang
Sejak 1976 chen mendirikan ERD, selama penelitian ERD dianggap sebagai cara yang sangat baik untuk melakukan model konseptual database, ERD adalah cara grafis yang sangat baik digunakan untuk melakukan konseptual database. dalam menggunakan ERD Perancang basis data mengonversi informasi untuk membuat tabel basis data, ketika perancang basis data perlu beralih skema basis data ke ERD. Mereka membutuhkan metodologi yang mengarahkan mereka melakukan penyelesaian pekerjaan yang lebih efisien dan mudah. oleh karena itu perlu diusulkan metodologi pendekatan untuk menyelesaikan sebuah kasus

B Tujuan
Tujuan Penelitian dalam Jurnal ini adalah untuk menyesiakan dokumentasi yang hilang atau alternatif .Banyak perusahaan atau spesialis dalam desain sistem basis data memerlukan pengambilan ERD dari skema basis data relasional untuk mencapai tujuan DBRE, dalam makalah ini diusulkan metodologi yang memfasilitasi ERD ketika perancang mengembangkan basis data, selain itu database sebagian besar di perusahaan di modifikasi supaya mudah dan aman.

C. Subjek Penelitian
Suatu Pendekatan yang didasarkan pada bentuk tampilan sistem , skema tabel dan instance data sebagai input untuk mengekstraksi ERD

D. Metodologi Penelitian
Metodologi uang digunakan ditunjukan pada tabel gambar 2. terdiri dari 2 langkah yaitu: Esktraksi Informasi dan Ekstraksi ERD. Langkah Ekstraksi Informasi berfokus pada atribut , kunci dan penentuan kendala , Ektraksi Informasi dilakukan dengan mengetraksi informasi tentang ERD dari skema sedangkan Ektrasi ERD berfokus pada informasi tentang ERD yang akan mengarahkan pada sub bagian terperinci pada setiap proses. 

E. Review
Pada jurnal ini, membahas Ekstraksi relasional ERD dan Penerapanya, 
1) Primary dan Foreign Key derivation
       Pada primary key dan foreign key derivation ini perancang database harus memeriksa semua       atribut yang berhungan dengan skema basis data. setiap hubungan atribut primary dan foreign key di ekstrak tanpa mengubah dan merusak  keunikan  
2) ERD Extraction
     Extraksi ERD menggunakan  informasi yang digunakan sebelumnya, Proses Extraksi akan diklarifikasikan secara rinci melalui contoh sebagai berikut


F. Kesimpulan
Kesimpulan pada jurnal ini adalah bagaimana pendekatan yang digunakan untuk mengektraksi Sistem relasi ERD dari Skema database relasional pada . Pada Skema Basis data relasional yang tidak memiliki Primary key tidak dapat dijadikan relasional selain itu deskripsi pada database banyak mengalami kekurangan dan sebagian metode berbasis DBRE tidak dapat diterapkan dibawah batan ini, pada langkah terakhir dengan ditentukan kardinalitas dan ERD diektraksi serta mencoba mengatasi beberapa alasan metodologi yang diusulkan dalam pekerjaan mendatang

G. Komentar
Menurut saya jurnal ini sudah baik dalam memaparkan metodologi apa yang dikembangkan pada Relasional ERD. Namun kekurangan pada Jurnal ini, penggunaan bahasa yang digunakan sulit dipahami sehingga reviewer mengalami sedikit kendala. 

H. Referensi 
[1] S. XU L YU "ERDraw An. XML Based ER-Diagram Drawing and Translation Tools", Computers and Their Applications (2013), pp 143-146

[2] C. Ordonez ,. " Extendining ER models to capture database transformations to build data sets for data mining". Data & Knowledge Engineerin , Vol 89, (2014) PP 38-54

[3] T. Lee "Atribute Extraction and Scoring A Probablistic Approach" Data Engineering (ICDE), 2013 IEE 29th internastional conference on IEE (2013).



Demikian dari Review Jurnal ini . Terima Kasih #Universitas Teknokrat Indonesia #Sangjuara #Brainedukasi













LihatTutupKomentar